ReCollection: Eine Künstliche Intelligenz kreiert aus Erinnerungen Kunst

Interaktive KI-Kunsterfahrung verwandelt Sprache in visuelle Erinnerungen

Ein Projekt von Weidi Zhang und Jieliang Luo, das persönliche Erinnerungen in Kunst transformiert.

Die interaktive KI-Kunsterfahrung ReCollection ist ein Projekt, das aus einem tief persönlichen Erlebnis entstanden ist: der Konfrontation mit dem Gedächtnisverlust der Großmutter eines der Designer durch Demenz. Über 50 Millionen Menschen weltweit teilen dieses Schicksal, das durch Alzheimer und verwandte Demenzerkrankungen verursacht wird. Doch die Entwicklung von Text-zu-Bild-KI-Systemen im Jahr 2022 hat neue Perspektiven eröffnet, indem sie die Kraft der Sprache nutzen, um fragmentierte Erinnerungen neu zu imaginieren und zusammenzusetzen.

ReCollection hebt sich durch seine Fähigkeit ab, persönliche Erinnerungen auf Basis von Spracheingaben der Nutzer zu synthetisieren und so die Grenzen zwischen Erinnerung und Vorstellungskraft zu verwischen. Die Kombination aus KI-Systemdesign und experimenteller Visualisierung macht es zu einem potenziellen therapeutischen Prototyp für Menschen mit Demenz und bietet neue Möglichkeiten für das kollektive Gedächtnis und kulturelle Reproduktion.

Die Realisierung von ReCollection basiert auf der Integration von KI-Systemen und experimenteller Visualisierung in ein interaktives Kunsterlebnis. Durch den Einsatz von KI-Techniken wie Spracherkennung, Textvervollständigung und Text-zu-Bild-Modellen werden Spracheingaben in Echtzeit in bewegte Computergrafiken übersetzt. In der Kunstinstallation werden Teilnehmer eingeladen, ihre persönlichen Erinnerungen in einem Satz zu teilen. Das KI-System wandelt die Sprache dann in Text um und ergänzt automatisch Details zu einer abgeschlossenen Erzählung, die neue visuelle Erinnerungen generiert.

Die technischen Spezifikationen von ReCollection sind für eine Raumgröße von 7m x 7m x 4m (L x B x H) optimiert, um die gewünschte Projektionsgröße und -qualität zu erreichen. Die Installation umfasst eine Wandprojektion oder einen LED-Bildschirm und ein Podest mit Mikrofon und USB-Taste für die Interaktivität. Die Ausstellungsräume wurden bewusst dunkel gehalten, beleuchtet durch das Licht der Projektion und ein gedimmtes Spotlight über dem Podest.

Das Design-Team, bestehend aus Weidi Zhang und Jieliang Luo, hat ein System entwickelt, das es Teilnehmern ermöglicht, fragmentierte Erinnerungen in ein Mikrofon zu flüstern. Die KI vervollständigt die gesprochenen Worte zu einem Text mit einer Erzählung und sendet diesen an Stable Diffusion, um synthetische Bilder zu generieren, die auf der Interpretation der Maschine basieren. Diese Bilder werden algorithmisch zu einer sich entwickelnden interaktiven Erfahrung weiterentwickelt.

ReCollection wurde bereits in verschiedenen internationalen Locations präsentiert und wird weiterhin auf der ganzen Welt ausgestellt. Die Forschung hinter dem Projekt basiert auf der persönlichen Erfahrung mit Demenz und der Frage, wie Sprache Erinnerungen neu weben und synthetisieren kann. Die Arbeit erforscht, wie kollektive Erinnerungen neue visuelle Formen und alternative Erzählungen inspirieren können.

Die Herausforderung bei ReCollection bestand darin, KI in den kreativen Prozess des Imaginierens einzubinden und eine interaktive, KI-gestützte Story-Generierung zu entwickeln, die Sprache in umfassende narrative Erlebnisse umwandelt. Die Kombination verschiedener KI-Modelle ermöglicht es ReCollection, eine personalisierte und fesselnde Benutzererfahrung zu bieten, die die Grenzen des traditionellen Storytellings erweitert.

ReCollection ist ein Beispiel dafür, wie KI persönliche Erinnerungen auf Basis von Spracheingaben in Kunst verwandeln kann, indem es die Grenzen zwischen Erinnerung und Vorstellungskraft verwischt. Das Projekt wurde mit dem Bronze A' Design Award in der Kategorie Idee und Konzeptdesign ausgezeichnet und steht für herausragende und kreativ geniale Designs, die Erfahrung und Einfallsreichtum bezeugen.


Projektdetails und Credits

Projektdesigner: Weidi Zhang and Jieliang Luo
Bildnachweis: credit to Weidi Zhang and Jieliang Luo
Projektteam Mitglieder: Weidi Zhang Jieliang Luo
Projektname: ReCollection
Projektkunde: Weidi Zhang and Jieliang Luo


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